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진단 초음파 영상 처리를 위한 적응 Pseudomedian 필터
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  • 진단 초음파 영상 처리를 위한 적응 Pseudomedian 필터
저자명
어진우,허은석,Eo. Jin-Woo,Hur. Eun-Seok
간행물명
전기전자학회논문지
권/호정보
2003년|7권 2호|pp.271-280 (10 pages)
발행정보
한국전기전자학회
파일정보
정기간행물|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
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기타언어초록

본 논문에서는 진단 초음파 영상에서의 스펙클 잡음의 영향을 줄여 대상물체를 효율적으로 분리하는 방법을 제안하였다. 스페클 잡음을 제거하기 위하여 전처리 과정에서 gray scale opening 연산을 실행 후 윈도우내에서 임의의 픽셀에서의 분산을 계산하여 균일 영역과 경계 영역을 구분하고, 구분된 각 영역에 대해 윈도우 크기가 다른 pseudomedian 필터를 사용하였다. (본 논문에서 적응 pseudomedian 필터라 부름.) 영역 구분 없이 같은 크기의 윈도우를 사용한 경우보다 필터링 시간이 단축되며, 스페클 잡음을 충분히 제거할 수 있었다. 필터의 성능을 평가하기 위하여, 제안한 필터를 기존의 영상처리 필터의 결과에 대한 PSNR과 비교하여 우수하다는 것을 입증하였다.

기타언어초록

This paper presents an effective method to segment objects from the ultrasound medical image which is inherently corrupted by speckle noise. In order to reduce the speckle noise morphological opening was used as preprocessing. For the preprocessed image, sample variance of neighborhood pixels is to be computed to classify where the pixel is located on the edge region or homogeneous region. Then pseudomedian filtering with different window size is taken according to the region classified, named adaptive pseudomedian filter. Various experimental results were presented to prove superiority of the proposed filter.