본 논문에서는 다양한 연구 활동을 유도하기 위해 구축된 지능형 학회 관리 시스템의 설계 및 구현 사례를 다루었다. 본 시스템은 회원 정보와 학회활동 기록 등의 데이터를 기반으로 데이터마이닝을 수행하여 데이터마이닝 과정에서 나타난 여러 유용한 학회활동 규칙들을 생성함으로서 회원들과 효과적으로 상호작용 할 수 있도록 했다. 데이터마이닝은 여러 기법들 중 의사결정나무알고리즘(Decision Tree Algorithm)을 사용했다. 분석된 정보를 이용해 사용자 위주의 운영정책과 동적 인터페이스를 제공하기 위한 웹사이트 개인화 계획을 제시한다.
This paper presents a design and implementation example of intelligent society member management system that is constructed to induce various research activity. Based on members data and society activity record, the system executed data mining. In the process of data mining useful society activity rules was produced and in result members could effectively interact with the system. Decision Tree Algorithm was used in the process, which is one of the methods of data mining. We presemts a plan for personalization website to provide user oriented administration policy and dynamic interface by using analyzed information of society activity rules produced.
