국내의 경우 전국적으로 관거의 신설보다는 기존에 매설되어있는 관거의 노후에 따른 개량에 대한 관심이 증대되고 있으나, 그에 따른 연구는 미비한 실정이다. 국내ㆍ외에서는 유전자 알고리즘을 이용하여 개량시기를 결정하는 연구 예가 있으나, 이러한 연구에서 개량시기를 결정하는 요소들이 매우 단순하여 관거의 노후에 따른 복합적인 의사결정이 이루어지지 않고 있다. 본 연구에서는 관거별 통수능력 및 불명수 발생량을 산정하여 배수분구내 토구별 최적 개량 우선순위를 결정하는 한편, 유전자 알고리즘을 이용하여 최적개량비용을 산정하는 최적개량 의사결정 시스템을 개발하였다.
Our government is interested in the rehabilitation for the old sewer rather than the construction of a new sewer system. However, the research work on the sewer rehabilitation is not sufficient as much as the interest on the rehabilitation is increased. There are some research works for the determination of rehabilitation time by the genetic algorithm in Korea and foreign countries. However, the previous studies have considered the simple elements for the determination of the rehabilitation time and so the complex decision-making according to the degree of sewer superannuation has not been performed. Therefore, in this study, we estimate the capacity and Ⅰ/Ⅰ of sewer and determine the priority of the optimal rehabilitation for each outfall within the draining system. Also we develop the optimal rehabilitation decision making system for the cost estimation of optimal rehabilitation using the genetic algorithm.
