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고성능 Grid 환경에서의 LDAP 시스템의 분산모델과 복제모델의 특성
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  • 고성능 Grid 환경에서의 LDAP 시스템의 분산모델과 복제모델의 특성
  • Characteristic of Data Distribution and Data Replication based Model of LDAP System in High Performance Grid Environments
저자명
권성호,김희철
간행물명
한국산업정보학회논문지
권/호정보
2004년|9권 1호|pp.77-84 (8 pages)
발행정보
한국산업정보학회
파일정보
정기간행물|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
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기타언어초록

최근, 국내외적으로 국가차원에서 Grid에 대한 다양한 연구가 이루어지고 Grid 컴퓨팅 기술에 대한 상용화의 추세가 보이면서 Grid 시스템에 참여하는 엔티티의 수가 날로 증가하고 있다. 따라서 Globus에 기반 한 Grid환경에서의 기존의 LDAP시스템은 늘어나는 부하를 처리하기에는 충분하지 못하게 되었고 제공할 수 있는 성능의 한계를 초과하고 있다. 이를 위하여 고성능 Grid환경에 부합되는 새로운 LDAP시스템의 설계가 필수적이고 이를 위해서는 기존 LDAP시스템에 대한 성능분석이 우선시 되어야 한다. 하지만 기존의 대부분의 연구는 읽기 동작이 대부분을 차지하는 기존의 응용들을 위한 성능향상에 목적을 두고 있어서 쓰기 동작이 대부분을 차지하는 Grid환경에 적용하기에는 부적합하다. 본 논문에서는 노드수(n), 도착율(λ), 읽기 확률(Pr)변화에 따른 분산 기반 모델과 복제 기반 모델에서 성능분석의 결과를 제시한다. 이를 위하여 M/M/l 큐잉모델을 기초로 기존 LDAP시스템에 대한 분산과 복제에 기반 한 분석모델을 도출하고, 분석모델을 통한 성능분석의 결과를 제시한다. 본 논문의 목표는 이러한 성능분석의 결과를 바탕으로 고성능 Grid환경에 부합되는 새로운 LDAP시스템의 설계방향을 제시하고자 한다. 또한 이러한 결과들은 고성능 Grid환경에서 LDAP기반의 GIS시스템의 설계에 기초자료 활용할 수 있을 것으로 사료된다.

기타언어초록

Recently, as the number of entities participating in the Grid system increased, the response time of LDAP system became inadequate. Consequently, we have to design new LDAP that suitable for high performance Grid environments. For this, researches about analysis of performance LDAP system are needed firstly. However, because researches are focused mostly on read operation optimized environments, so these result of researches are not directly applied to high performance Grid environments that write operation occupies most. In this paper, we provide overall results of analysis of performance of LDAP system with respect to number of node, query arrival rate, probability of read and so on. The analysis is based on in analytic performance model by applying the M/M/1 queuing model. Finally, based on the results, we suggest the direction for the design of high performance LDAP system and this research results can be applied as basic materials to design of GIS in high performance Grid environments as well as.