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Machine Cell Formation using A Classification Neural Network
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  • Machine Cell Formation using A Classification Neural Network
  • Machine Cell Formation using A Classification Neural Network
저자명
Lee. Kyung-Mi,Lee. Keon-Myung
간행물명
International journal of fuzzy logic and intelligent systems
권/호정보
2004년|4권 1호|pp.84-89 (6 pages)
발행정보
한국지능시스템학회
파일정보
정기간행물|ENG|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
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기타언어초록

The machine cell formation problem is the problem to group machines into machine families and parts into part families so as to minimize bottleneck machines, exceptional parts, and inter-cell part movements in cellular manufacturing systems and flexible manufacturing systems. This paper proposes a new machine cell formation method based on the adaptive Hamming net which is a kind of neural network model. To show the applicability of the proposed method, it presents some experiment results and compares the method with other cell formation methods. From the experiments, we observed that the proposed method could produce good cells for the machine cell formation problem.