- 분산형 인공지능 얼굴인증 시스템의 설계 및 구현
- ㆍ 저자명
- 배경율
- ㆍ 간행물명
- 한국 지능정보시스템학회논문지
- ㆍ 권/호정보
- 2004년|10권 1호|pp.65-75 (11 pages)
- ㆍ 발행정보
- 한국지능정보시스템학회
- ㆍ 파일정보
- 정기간행물| PDF텍스트
- ㆍ 주제분야
- 기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
네트워크로 연결된 환경에서 PIN 번호를 이용해 사용자의 신분을 증명하고 인증하는 방식이 일반적으로 활용되고 있다. 그러나, 아이디나 비밀번호가 해킹을 통해 유출되면 금전적인 피해뿐만 아니라 개인의 사생활까지도 침해받게 된다. 본 논문에서는 아이디나 비밀번호가 유출될 염려가 없는 안전한 인증방식으로 얼굴인식을 채택하였다. 또한, 2-Tier 간의 인증방식이 아닌 점점 분산화 되어 가는 네트워크 시스템을 고려해 3-Tier이상의 분산된 환경에서 원격으로 신분을 증명하고 인증할 수 있는 시스템을 제안하였다. 본 인증시스템의 얼굴인식 알고리즘으로는 최근 분류(Classification)와 특징추출(Feature Extraction)에서 빠른 속도와 정확성을 보이는 SVM(Support Vector Machine)과 PCA를 이용해 얼굴 특징을 분석하고, 분산된 환경에서 인공지능 기법을 활용해 인식속도 및 정확성을 높일 수 있는 분산형 인공지능 얼굴인증 모듈을 구현하였다.
It is notorious that PIN(Personal Identification Number) is used widely for user verification and authentication in networked environment. But, when the user Identification and password are exposed by hacking, we can be damaged monetary damage as well as invasion of privacy. In this paper, we adopt face recognition-based authentication which have nothing to worry what the ID and password will be exposed. Also, we suggest the remote authentication and verification system by considering not only 2-Tier system but also 3-Tier system getting be distributed. In this research, we analyze the face feature data using the SVM(Support Vector Machine) and PCA(Principle Component Analysis), and implement artificial intelligence face recognition module in distributed environment which increase the authentication speed and heightens accuracy by utilizing artificial intelligence techniques.