본 논문에서는 fault tolerant 하드웨어에서 가장 기본이 되는 온라인 하드웨어 테스트 시스템 구현을 위하여 새로운 인공면역 알고리즘을 제안한다. 인공 면역 알고리즘은 알려진 자기(self) 정보만을 이용하여 항체 즉 tolerance condition을 가장 최적으로 생성하는 알고리즘이다. 이를 위하여 본 논문에서는 생체 면역 시스템의 중요한 원리인 antibody diversity 원리를 적용한 새로운 tolerance condition 생성 알고리즘을 제안한다. 또한 생체 면역 시스템에서의 중요한 세포인 APC (Antigen Presenting Cell)를 Quine-McCluskey 방법으로 구현한 후 유전자 알고리즘을 통해 tolerance condition을 자동 생성하는 알고리즘을 구현한다. 이렇게 제안된 알고리즘은 FSM(Finite State Machine)의 가장 전형적인 예인 십진카운터에 적용한 후 컴퓨터 모의 실험을 통해 그 성능을 확인한다.
This paper proposes a new artificial immune approach to on-line hardware test which is the most indispensable technique for fault tolerant hardware. A novel algorithm of generating tolerance conditions is suggested based on the principle of the antibody diversity. Tolerance conditions in artificial immune system correspond to the antibody in biological immune system. In addition, antigen presenting cell (APC) is realized by Quine-McCluskey method in this algorithm and tolerance conditions are generated through GA (Genetic Algorithm). The suggested method is applied to the on-line monitoring of a typical FSM (a decade counter) and its effectiveness is demonstrated by the computer simulation.
