본 논문에서는 PN(Pseudo Noise) 부호에 대한 정보 없이 확산대역 신호를 검출하는 방식을 다룬다. 이러한 검출 방식은 군용 통신에서 사용되거나 주파수 사용 영역을 관리(spectrum surveillance)하는 경우에 있어 중요하게 다루어 질 수 있다. 검출 내용은 주어진 대역폭 내에 확산대역 신호가 존재하는지의 여부, PN 부호의 길이 및 PN부호 구분(identification)이다. 고차 통계적 신호처리 기법 중 하나인 3차 상관함수는 사전 정보가 없는 확산대역 신호의 검출에 유용하게 사용될 수 있다. 본 논문에서는 실제 확산대역 신호를 검출하는데 있어 3차 상관함수의 결과 값만을 이용할 경우 발생하는 문제점을 지적하고, 이러한 문제점을 극복하는 동시에 성능이 향상된 확산대역 신호 검출 방식을 제안한다.
This paper covers the detection of covert direct sequence spread spectrum signal without the PN(Pseudo Noise) code information. Due to its low probability of interception, the difficulty of spectrum surveillance increases. Detection parameters are the signal existence of given bandwidth, the length of spreading sequence used by transmitter, and the identification of spreading code for detected chip length. The triple correlation function(TCF) value which is one of the higher order statistical signal processing techniques can be used to detect spread spectrum signal without a prior knowledge, but, it has weakness that TCF results depend on the spread data sequence in actual application. This paper proposes the new scheme that not only overcomes the weakness but also presents better performance than the traditional TCF scheme. The performance comparison of conventional TCF with proposed technique shows that the triple correlation estimator(TCE) has better detection capability.
