- 트래픽 분석에 의한 광대역 네트워크 조기 경보 기법
- ㆍ 저자명
- 권기훈,한영구,정석봉,김세헌,이수형,나중찬
- ㆍ 간행물명
- 情報保護學會論文誌
- ㆍ 권/호정보
- 2004년|14권 4호|pp.111-121 (11 pages)
- ㆍ 발행정보
- 한국정보보호학회
- ㆍ 파일정보
- 정기간행물| PDF텍스트
- ㆍ 주제분야
- 기타
인터넷의 급속한 발달과 더불어 네트워크 환경에서의 침입은 빠르게 증가하고 있으며, 그 피해 또한 급격히 증가하고 있다. 최근의 인터넷 공격은 특정 호스트나 네트워크에 대한 피해를 초래할 뿐만 아니라, 네트워크 전반의 성능저하를 유발한다. 기존의 침입 탐지 시스템은 각 지역망 및 특정한 대상 시스템을 보호하기 위한 솔루션들로, 기간망 수준의 실시간 공격 탐지에 적용하기 힘든 문제점을 가지고 있다. 본 논문에서는 네트워크 수준의 실시간 공격탐지를 위하여 각 포트별 트래픽을 대상으로 지수평활법을 적용하는 광대역 네트워크 침입 탐지 기법 제안하였다. 8일간의 기간망의 트래픽 데이터를 대상으로 한 실험에서, 제안한 기법은 공격으로 추정되는 급격한 트래픽의 증가를 적절히 탐지함을 보여주었다.
With rapid growth of the Internet, network intrusions have greatly increased and damage of attacks has become more serious. Recently some kinds of Internet attacks cause significant damage to overall network performance. Current Intrusion Detection Systems are not capable of performing the real-time detection on the backbone network In this paper, we propose the broadband network intrusion detection system using the exponential smoothing method. We made an experiment with real backbone traffic data for 8 days. The results show that our proposed system detects big jumps of traffic volume well.