본 논문에서는 클러스터 기반의 멀티캐스트 라우팅 문제 해법을 위한 Simulated Annealing(SA) 알고리즘을 제안한다. 멀티캐스트는 한 점에서 다수의 집단 구성원들에게 데이터를 전송하는 것으로 이는 멀티캐스트 트리를 구성하여 해결할 수 있다. 즉, 전체 네트워크를 몇 개의 클러스터로 분할한 후 클러스터 내부를 멀티캐스트 트리로 구성하여 해결할 수 있다. 멀티캐스트 트리는 최소비용 스타이너 트리로 구성할 수 있다. 본 논문에서는 SA알고리즘을 최소비용 스타이너 트리에 적용하였다. 특히, SA 알고리즘에서는 냉각 스케줄을 어떻게 설정하느냐에 따라 알고리즘의 성능에 영향을 준다. 따라서 본 논문에서는 멀티캐스트 라우팅 문제를 위한 SA 알고리즘의 냉각 스케줄을 제안하고, 그 결과를 분석한다.
This paper proposes a Simulated Annealing(SA) algorithm for cluster-based Multicast Routing problems. Multicasting, the transmission of data to a group, can be solved from constructing multicast tree, that is. the whole network is partitioned to some clusters and the clusters are constructed by multicast tree. Multicast tree can be constructed by minimum-cost Steiner tree. In this paper, an SA algorithm is used in the minimum-cost Steiner tree. Especially, in SA, the cooling schedule is an important factor for the algorithm. Hence, in this paper, a cooling schedule is proposed for SA for multicast routing problems and analyzed the simulation results.
