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MMAP 이산시간 큐잉 시스템의 속산 시뮬레이션
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  • MMAP 이산시간 큐잉 시스템의 속산 시뮬레이션
  • An Efficient Simulation of Discrete Time Queueing Systems with Markov-modulated Arrival Processes
저자명
국광호,강성열,Kook. Kwang-Ho,Kang. Sungyeol
간행물명
한국시뮬레이션학회논문지
권/호정보
2004년|13권 3호|pp.1-10 (10 pages)
발행정보
한국시뮬레이션학회
파일정보
정기간행물|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
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기타언어초록

The cell loss probability required in the ATM network is in the range of 10$^{-9}$ ∼10$^{-12}$ . If Monte Carlo simulation is used to analyze the performance of the ATM node, an enormous amount of computer time is required. To obtain large speed-up factors, importance sampling may be used. Since the Markov-modulated processes have been used to model various high-speed network traffic sources, we consider discrete time single server queueing systems with Markov-modulated arrival processes which can be used to model an ATM node. We apply importance sampling based on the Large Deviation Theory for the performance evaluation of, MMBP/D/1/K, ∑MMBP/D/1/K, and two stage tandem queueing networks with Markov-modulated arrival processes and deterministic service times. The simulation results show that the buffer overflow probabilities obtained by the importance sampling are very close to those obtained by the Monte Carlo simulation and the computer time can be reduced drastically.