컴퓨팅 기술의 발달 및 보편화로 인해 사용자들의 멀티미디어에 대한 요구가 증가하였고, 이러한 요구를 만족시키기 위해서는 단순한 텍스트 형식의 데이타가 아닌 멀티미디어 데이타, 특히 비디오 데이타에 대한 저장, 관리, 검색하는 기능이 필수적이다. 특히 비디오데이타는 시간과 공간 정보가 결합된 이동객체(moving object)가 존재한다. 본 논문에서는 비디오데이타에 대한 효율적인 의미검색을 위해 주석기반 검색뿐만 아니라 특징기반 검색을 지원한다. 특히 비디오데이타내의 이동객체를 위한 시공간 데이터에 대한 모델링을 제시하고, 이동객체를 위한 질의와 객체나 장면의 유사성 검색과, 장면의 검색 결과로 제시된 장면을 선택한 후 선택된 장면을 기반으로 사용자가 원하는 좀 더 정확한 장면의 검색을 위한 SQBE(scene-query-by-example) 질의가 가능한 비디오 검색시스템을 제안한다.
Recently, increasing need of multimedia data because development of computing technology, we need not only function of storing, management and retrieval of video data but also text data. Specially video data exist moving object with spatio temporal information. In this paper, we support annotation-based retrieval and feature-based retrieval for efficient content-based video data retrieval. Specially, in this paper we propose a new modeling of spatio temporal data, and retrieval of moving object, similarity retrieval of scene and object, retrieval of SQBE(scene-query-by-example) based on selected scene. Therefore, the proposed Video Retrieval System supports various query types over the existing methods
