본 논문은 클립아트 이미지로부터 색상정보와 모양정보를 추출한 후에 다른 클립아트 이미지로부터 추출된 색상정보와 모양정렬 사이의 유사성을 측정하는 방법에 대해 제안한다. 클립아트 이미지의 모양정보를 표현하기 위해서, 제안된 방법은 사각형의 비율을 이용해서 외각선을 오목면과 볼록면의 비율로 표현한다. 모양의 외각선은 사각형으로 표현되고 체인 코드로 변환한다. 반면에, 색상은 HSV 색상 좌표계로 양자화된 간 색상 영역사이의 위치 정보 그리고 색상 영역사이의 크기로 표현된다. 이 색상정보는 자연 이미지보다 적은 칼라수를 가지는 클림아트를 표현하는 데 있어 보다 나은 정확성을 갖는다. 실험 결과는 모양과 색상을 표현하는 데 있어 이전에 연구되었던 방법보다 제안된 방법이 우위에 있음을 보여준다.
This paper presents a method of extracting shape and color information from clipart images, then measuring the similarity between different clipart images using the extracted shape and color information. To represent the shape of clipart images, the proposed method expresses the convex and concave aspects of an outline using the ratio of a rectangle. The shape outline is then expressed using a rectangle representation and converted into a chain code. Meanwhile, the color is represented by color values quantized into HSV color coordinate, the location information between the color regions and the size of the color regions. These color information can more appropriate for representing clipart images, which have a smaller number of colors than nature images. Experimental results demonstrated that the proposed method is superior in expressing shape and color information than previous methods.
