저장 공간이나 전송 시간을 줄여서 비용을 아끼는 데이타 압축 기술은 그 유용성 때문에 오래전부터 연구되어 왔다. Lempel-Ziv 77(LZ77) 알고리즘은 실용적인 사전-기반 비손실 압축 알고리즘이다. 기존의 LZ77 알고리즘에서 알고리즘의 성능에 큰 영향을 미치는, 사전의 크기는 고정되어 있다. 본 논문에서는 사전의 크기를 동적으로 바꾸면서 압축을 하는 동적 LZ77 알고리즘과 동적 LZ77 알고리즘에서 사용하는 전략을 진화시키는 유전 알고리즘을 소개한다. 유전 알고리즘으로 진화시킨 전략을 가지고 동적 LZ77 알고리즘은 기존의 LZ77 알고리즘보다 최대 약 16%까지 더 좋은 압축 효율을 보여 주었다.
Data compression techniques have been studied for decades because they saved space and time to reduce costs. The Lempel-Ziv 77 (LZ77) is a dictionary-based, lossless compression algorithm. The dictionary size of the LZ77 algorithm is fixed, and the performance of the algorithm is highly dependent on its dictionary size. In this paper, we suggest a dynamic LZ77 algorithm that changes its dictionary size during compression, and also we suggest a genetic algorithm to evolve the dictionary-resizing strategies. The suggested algorithm outperformed the original version up to about 16%.
