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경계점의 절대 오차 평균을 이용한 개선된 연속 제거 알고리즘
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  • 경계점의 절대 오차 평균을 이용한 개선된 연속 제거 알고리즘
  • An Advanced Successive Elimination Algorithm Using Mean Absolute Difference of Neighboring Search Points
저자명
정수목,Jung. Soo-Mok
간행물명
컴퓨터産業敎育學會論文誌
권/호정보
2004년|5권 5호|pp.755-760 (6 pages)
발행정보
한국컴퓨터산업교육학회
파일정보
정기간행물|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
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기타언어초록

본 논문에서는 경계점의 절대 오차 평균을 이용한 개선된 연속제거알고리즘을 제안 하였다. 움직임추정에서 탐색점은 경계점의 절대오차 평균을 이용하여 많은 연산량을 필요로 하는 정합 평가 없이 제거될 수 있다. 적응적 MAD계산 알고리즘을 적용하여 신속하게 탐색점을 제거한다. 따라서 제안된 알고리즘에서는 정합평가 횟수가 감소하게 되고 탐색점제거가 신속하게 발생하여 연산량이 감소하게 된다. 제안된 알고리즘의 효율성을 실험결과로 증명하였다.

기타언어초록

In this paper, an advanced successive elimination algorithm was proposed using mean absolute difference of neighboring search points. By using mean absolute difference of neighboring search points, the search point in motion estimation can be eliminated effeciently without matching evaluation that requires very intensive computations. By using adaptive MAD calculation algorithm, the candidate matching block can be eliminated early. So, the number of the proposed algrorithm was verified by experimental results.