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비즈니스 인텔리전스 환경에서 변환 관리를 이용한 데이터 품질 향상에 대한 연구
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  • 비즈니스 인텔리전스 환경에서 변환 관리를 이용한 데이터 품질 향상에 대한 연구
  • A Study on Data Quality Management in Business Intelligence Environments
저자명
이춘열,Lee. Choon-Yeul
간행물명
Information Systems Review
권/호정보
2004년|6권 2호|pp.65-77 (13 pages)
발행정보
한국경영정보학회
파일정보
정기간행물|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
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기타언어초록

비즈니스 인텔리전스를 위한 통합 정보시스템의 운영을 위하여서는 무엇보다도 기업 내부와 외부에서 발생한 자료들을 상호 연계하여 통합 관리하여야 한다. 데이터의 통합관리를 위하여서는 기존의 데이터와 데이터들 사이의 일대일 매핑이 아니라 데이터의 생성부터 통합 저장까지의 변환 과정을 총괄적으로 표현하고 관리하여야 한다. 본 연구는 정보구조그래프를 확장함으로써 데이터의 변환구조들 뿐만이 아니라 세부 처리 단계들까지 통합 관리할 수 있는 방안을 제시하며, 이를 이용하여 비즈니스 인텔리전스와 같은 통합환경에서 데이터베이스의 품질 향상을 위한 활용방안을 제시한다.

기타언어초록

Business intelligence assumes an integrated and inter-connected information resources. To manage an integrated database, we need to trace data transformation processes from its outset. For this purpose, this study proposes an extended Information Structure Graph that models data transformation steps in addition to data transformation structures. Using the graph, we can identify relationship among data entities and assign data quality measures to each nodes or arcs of a graph, thus eases management of data and enhancing their quality.