현재, 많은 연구가 진행되고 있는 시맨틱 웹 서비스 발견 기술은 DAML-S와 MIT의 Process Handbook 프로젝트의 온톨로지를 기반하고 있다. 하지만, 이러한 발견 기술들은 현재 상황에서 지능적으로 웹 서비스를 발견하기 위해서는 여러 가지 제약 상황을 가지고 있다. 따라서 본 논문에서는 지능적 웹 서비스 발견을 위해 시맨틱 웹 서비스 발견 기술에 이용되는 기존의 온톨로지를 분석하였으며, 기존의 온톨로지가 가지는 장점을 수용하면서 단점을 보완하는 시맨틱 웹 서비스 표현 모델과 지능적 웹서비스 발견이 가능하도록 질의 언어를 제안하였다.
Currently, developed technologies for semantic web services discovery are based on ontologies. These ontologies are DAML-S(DARPA Agent Markup Language for Services) and Process Handbook Project of MIT. These technologies have some problems for intelligent web services discovery. So, in this paper we analyzed those ontologies and proposed TM-S, Topic Maps for Services. TM-S is the presentation model for semantic web services. And TM-S includes benefits and complements weaknesses of those ontologies. And we proposed TMS-QL, TM-S Query Language. TMS-QL is query language for intelligent web services discovery. At last, we designed and implemented intelligent web service discovery system that deals TM-S ontology and TMS-QL
