본 논문은 향후 도시의 물리적 성장형태를 예측하고자 하는 일련의 연구로서 김해의 과거 도시 성장과정을 분석함으로써 김해지역에 적합한 셀룰라 오토마타의 네이버후드 및 전이규칙을 결정하는 것을 목적으로 한다. 동적모델과 시간에 따른 변화를 다룰 수 있는 셀룰라 오토마타를 도입하여 1987년부터 2001년까지 김해지역의 도시성장을 분석하였으며, 다양한 네이버후드와 전이규칙의 시뮬레이션을 통해 김해지역에 적합한 네이버후드와 전이규칙을 정립하였다. 결론으로 김해지역은 네이버후드의 행렬이 작을수록, 또한 동일한 거리를 가진 circle 형태보다 정사각형의 네이버후드가 적합하였고, 도시성장속도를 조절하는 ${alpha}$값이 작을수록, 그리고 전환가능성 ($P_{ij}$) 이 클수록 적합한 것으로 나타났다.
The purpose of this study is to decide an appropriate neighborhood and a transition rule of cellular automata by analyzing the past growth process of urban areas in Gimhae. With cellular automata which can manage the change based on the dynamic model and time, this study analyzes the urban growth of Gimhae from 1987 to 2001. Also, through the simulation of different types for neighborhood and transition rules, we can find the appropriate neighborhood and the transition rule for Gimhae. In conclusion, the forecast of physical urban growth pattern is more accurate under conditions when the number of matrixes for the neighborhood is small, the shape of the neighborhood is rectangular, "${alpha}$" value, which control the pace of urban growth, is low and the transition possibility ($P_{ij}$) is high.
