베이지안 기법은 객관적 자료 이외에 주관적 지식도 평가에 반영하는 특성으로 인해 최근 PRA에서 널리 사용되고 있다. 본 연구에서는 비파괴검사 장비 분실에 대한 방사선 위험도를 평가하기 위해 베이지안 기법을 활용하였다. U.S. NRC에서 제시한 선원분실 피폭 시나리오를 국내 실정에 맞게 재구성하였고 안전인자의 사고발생 확률에 국한하여 적용하였다. 사고발생 확률수정의 경우 Jeffreys사전분포를 사용한 결과가 모호사전분포를 사용한 결과보다 5 % 베이즈 하한치가 더 낮아서 방사선 사고와 같은 낮은 사고발생 확률을 가지는 시스템에 대한 위험도 평가에 적합하다. 위험도의 결과를 보면 일반인의 연간 예상되는 평균선량은 베이지안 기법이 고전적인 기법에 의거한 평가보다 높은 선량을 나타내는데 이는 수정된 안전인자 확률의 평균이 고전적 확률 참보다 높게 평가된 것에 기인한다. 국내의 경우 방사선 위험도 평가를 위한 자료구축이 미비한 바 베이지안 기법은 위험도 평가에 유용한 대안으로 활용할 수 있으며 이러한 연구는 위험도 정보-기반 규제에 기여할 것이다.
Bayesian methodology is appropriated for use in PRA because subjective knowledges as well as objective data are applied to assessment. In this study, radiological risk based on Bayesian methodology is assessed for the loss of source in field radiography. The exposure scenario for the lost source presented in U.S. NRC is reconstructed by considering the domestic situation and Bayes theorem is applied to updating of failure probabilities of safety functions. In case of updating of failure probabilities, it shows that 5 % Bayes credible intervals using Jeffreys prior distribution are lower than ones using vague prior distribution. It is noted that Jeffreys prior distribution is appropriated in risk assessment for systems having very low failure probabilities. And, it shows that the mean of the expected annual dose for the public based on Bayesian methodology is higher than the dose based on classical methodology because the means of the updated probabilities are higher than classical probabilities. The database for radiological risk assessment are sparse in domestic. It summarizes that Bayesian methodology can be applied as an useful alternative lot risk assessment and the study on risk assessment will be contributed to risk-informed regulation in the field of radiation safety.
