본 논문에서는 스테레오 안저 영상에서 시각신경원반의 깊이 값을 고려하는 시각신경원반과 시각신경패임 영역의 새로운 분할방법을 제안하였다. 스테레오 안저 영상에서 스테레오 정합을 수행할 때 발생할 수 있는 오류의 요인들을 분석하여 보정 방법들을 구현하였다. 또한, 시각신경원반과 시각신경패임 영역을 정확하게 추출하기 위하여 시각신경원반의 3차원 깊이 정보를 이용하는 새로운 동적 윤곽선 모델을 제안하였다. 다양한 스테레오 안저 영상을 대상으로 한 실험결과, 제안한 방법이 시각신경원반과 시각신경패임을 효과적으로 분할 할 수 있음을 확인하였다.
In this paper, we proposed the new segmentation method of optic nerve head and optic cub to consider the depth of optic nerve head on stereo fundus image. We analyzed the error factor of stereo matching on stereo fundus image, and compensated them. For robust extraction of optic nerve head and optic cub, we proposed the modified active contour model to consider the 3D depth of optic nerve head. As experiment result to various stereo fundus images, we confirmed that proposed method can segment optic nerve head and optic cup effectively.
