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Variance Estimation for Imputed Survey Data using Balanced Repeated Replication Method
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  • Variance Estimation for Imputed Survey Data using Balanced Repeated Replication Method
  • Variance Estimation for Imputed Survey Data using Balanced Repeated Replication Method
저자명
Lee. Jun-Suk,Hong. Tae-Kyong,Namkung. Pyong
간행물명
한국통계학회 논문집
권/호정보
2005년|12권 2호|pp.365-379 (15 pages)
발행정보
한국통계학회
파일정보
정기간행물|ENG|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
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기타언어초록

Balanced Repeated Replication(BRR) is widely used to estimate the variance of linear or nonlinear estimators from complex sampling surveys. Most of survey data sets include imputed missing values and treat the imputed values as observed data. But applying the standard BRR variance estimation formula for imputed data does not produce valid variance estimators. Shao, Chen and Chen(1998) proposed an adjusted BRR method by adjusting the imputed data to produce more accurate variance estimators. In this paper, another adjusted BRR method is proposed with examples of real data.