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Bayesian Changepoints Detection for the Power Law Process with Binary Segmentation Procedures
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  • Bayesian Changepoints Detection for the Power Law Process with Binary Segmentation Procedures
  • Bayesian Changepoints Detection for the Power Law Process with Binary Segmentation Procedures
저자명
Kim. Hyunsoo,Kim. Seong W.,Jang. Hakjin
간행물명
한국통계학회 논문집
권/호정보
2005년|12권 2호|pp.483-496 (14 pages)
발행정보
한국통계학회
파일정보
정기간행물|ENG|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
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기타언어초록

We consider the power law process which is assumed to have multiple changepoints. We propose a binary segmentation procedure for locating all existing changepoints. We select one model between the no-changepoints model and the single changepoint model by the Bayes factor. We repeat this procedure until no more changepoints are found. Then we carry out a multiple test based on the Bayes factor through the intrinsic priors of Berger and Pericchi (1996) to investigate the system behaviour of failure times. We demonstrate our procedure with a real dataset and some simulated datasets.