본 논문에서는 디인터레이싱 방법 중에서 가장 중요한 요소인 공간 필터의 성능 개선을 위한 새로운 알고리즘을 제안한다. 기존의 에지 기반 알고리즘들은 보간의 성능을 좌우하는 정확한 에지 방향을 판단함에 있어서 만족스럽지 못하다. 제안하는 알고리즘은 에지 대신에 원 영상의 이진화 된 영상을 근간으로 에지의 방향과 기울기를 판단함으로써 효율성과 정확도를 증가시켰으며 보다 완만한 각에서의 방향판단을 위하여 탐색 윈도우 수평 크기를 IS로 증가시켰다. 기존의 에지를 이용한 방항 판단보다 이진화 된 이미지를 근간으로 에지의 방항과 기울기를 판단하여 보간 했을 때 판단의 오류를 최소화하여 차질을 향상시킬 수 있었다. 다양한 종류의 영상에 대한 컴퓨터 모의 실험 결과를 통하여 기존의 에지 기반의 보간 방법들에 비해 성능이 매우 우수함을 보였다.
This paper proposes a new algorithm for improving the performance of the spatial filter which is the most important part of deinterlacing methods. The conventional edge-based algorithms are not satisfactory in deciding the exact edge direction which controls the performance of the interpolation. The proposed algorithm much increases the performance of the intrafield interpolation by finding exact edge directions based on the binary image. Edge directions are decided using 15 by 3 local window to find not only more accurate but also many low-angle edge directions. The proposed interpolation method upgrades the visual quality of the image by alleviating the misleading edge directions. Simulation results for various images show that the proposed method provides better performance than the existing methods do.
