QR Decomposition-based (QRD) decoding class에서는, 시스템 성능이 에러 전송에 민감하다. 그러므로 이전의 layer들을 정확하게 디코딩하는 것이 중요하다. 에러 전송에 민감하지 않도록 하는 접근 방법 중의 하나가 layer들의 최적 디코딩 order를 제안하는 것이다. 본 논문에서는 새로운 extended-list Sorted QRD-based (SQRD) 디코딩 접근 방법을 제안한다. 제안되는 디코딩 방법에는 약간의 첫째 layer들의 solution이 상당히 가능성 있는 solution들의 list로 확장된다. 이렇게 함으로 가장 낮은 layer의 diversity가 증가된다. 결과적으로 시스템 성능이 다른 것들의 에러 전송보다 덜 민감하게 된다. 제안되는 방법은 컴퓨터 시뮬레이션 결과로 증명된다.
In the QR Decomposition-based (QRD) decoding class, the system performance is sensitive to the error propagation. Thus, it is critical to correctly decode the previous layers. One apprach to desensitize the error propagation is to propose the optimal decoding order of layers. In this wort we propose a new extended-list Soled QRD-based (SQRD) decoding approach. In the proposed decoding scheme, the solution of the few first layers is extended as the list of promising possible solutions. By doing so, the diversity of the lowest layer is increased. As a result, the system performance is less sensitive to the error propagation than its counterparts. The proposed approach is verified by the computer simulation results.
