- 순서범주형자료 분석을 위한 베이지안 분계점 모형
- ㆍ 저자명
- 최병수,이승천,Choi. Byangsu,Lee. Seung-Chun
- ㆍ 간행물명
- 응용통계연구
- ㆍ 권/호정보
- 2005년|18권 1호|pp.173-182 (10 pages)
- ㆍ 발행정보
- 한국통계학회
- ㆍ 파일정보
- 정기간행물| PDF텍스트
- ㆍ 주제분야
- 기타
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순서를 갖는 범주형자료의 분석을 위한 중요한 통계적 방법인 순위로짓모형의 대안으로 무정보 사전분포에 의한 베이지안 분계점 모형을 정의하고, 실증 자료분석을 통해 베이지안 모형의 유용성을 살펴보았다.
A Bayesian threshold model is considered to analyze binary or ordered categorical traits. Gibbs sampler for making full Bayesian inferences about the category probability as well as the regression coefficients is described. The model can be regarded as an alternative to the ordered logit regression model. Numerical examples are shown to demonstrate the efficiency of the model.