SLSV(single loop single vector)방법은 신뢰성기반 최적설계(reliability-based design optimization, RBDO)에서 중첩된 반복과정을 제거함으로써 최적설계의 과도한 계산비용 문제에 대한 해결책을 제시하고 있지만, 종종 수렴하지 못하거나 잘못된 해가 얻어지는 등의 불안정성, 부정확성 문제를 가지고 있어 그 활용이 제한적이다. 본 논문에서는 수정된 HMV(hybrid mean value)방법, Inactive Design, Active MPP(most probable point) Design의 적용을 통해 SLSV방법에 있어서 안정성과 효율성을 효과적으로 개선시킬 수 있는 수정된 SLSV방법을 제안하였고 또한 다양한 예제를 통해 수정된 SLSV방법의 유용성을 검증하였다.
SLSV (single loop single vector) method is to solve the excessive computational cost problem in RBDO (reliability-based design optimization) by decoupling the nested iteration loops. However, the practical use of SLSV method to RBDO case is limited by the instability or inaccuracy of the method since it often diverges or converges to a wrong solution. Thus, in this paper, a new modified SLSV method is proposed. This method improves its convergence capability effectively by utilizing Inactive Design and Active MPP Design together with modified HMV (hybrid mean value) method. The usefulness of the proposed method is also verified through numerical examples.
