다중 송수신 안테나 시스템에서 비트 오류 확률 성능면에서 최적의 기법으로 알려진 ML(Maximum-Likelihood) 복호기를 구현하기 위해 격자 복호 기법이 제안되었다. 그러한 격자 복호 기법에 기반한 복호기에는 구 복호기, K-best 복호기 등이 있으며, K-best 검출 기법은 격자 복호 기법의 실제 구현에 가장 적합하지만 오차 전달 현상에 의한 성능 저하라는 단점이 있다. 본 논문에서는 이러한 K-best 검출 기법의 단점을 보완해 비트 오류 확률 성능을 개선하고 평균 연산량을 낮춘 적응 K-best 기법을 제안하였다.
Lattice decoding concept has been proposed for the implementation of the Maximum-Likelihood detection which is the optimal receiver from the viewpoint of the BER (Bit Error Rate) performance for MIMO (Multiple Input Multiple Output) systems. Sphere decoding algorithm and K-best decoding algorithm are based on the lattice decoding concept. A K-best decoding algorithm shows a good BER performance with relatively low complexity. However, with small K value, the error propagation effect severely degrades the performance. In this paper, we propose an adaptive K-best decoding algorithm which has lower average complexity and better BER performance than conventional K-best decoding algorithm.
