OFDM 시스템은 전송단과 수신단의 발진기의 불일치로 인해 발생하는 주파수 오프셋의 영향에 민감하다는 단점을 가지고 있다. 주파수 오프셋은 정수 부분과 소수 부분으로 구분할 수 있다. 정수 부분 주파수 오프셋은 부반 송파 사이의 직교성에는 영향을 주지는 않지만, 수신된 데이터 심볼들 간에 순환성 천이를 일으켜 비트 오류 확률이 0.5가 되게 한다. 이 논문에서는 다중 경로 페이딩(multipath fading) 채널 환경에서 학습 심볼 하나 만을 요구하면서 최대 우도(Maximum Likelihood: ML) 함수를 이용한 새로운 정수 부분 주파수 오프셋 추정 방법을 제안한다. 제안한 방법이 학습 심볼의 수를 줄여 줄뿐만 아니라, 복잡성을 늘이지 않으면서 성능이 우수함을 모의 실험을 통해 보인다.
OFDM system has a disadvantage of sensitiveness about the effect of the frequency offset caused by the discord of oscillators in transmitter and receiver. The frequency offset can be divided into integral part and decimal part. Although the frequency offset of integral part do not effect orthogonality between subcarriers, it makes the bit error probability become to 0.5 because of circular transient among transmitted data symbols. This paper proposes a new estimation scheme of the frequency offset of integral part by Maximum Likelihood (ML) demanding only one training symbol in multipath fading channel environment. This proposed scheme not only can reduce the number of training symbol but do not increase the complexity and it shows the better performance by simulation.
