최근의 웜은 CPU자원, 네트워크 대역폭등 주어진 자원을 최대한 소모하여 네트워크 전체 가용성을 심각히 저해하는 랜덤확산형(Random Constant Spreading) 웜이 점차 늘어나고 추세이다. 본 논문에서는 이러한 웜의 화산을 동적으로 억제하기 위하여 선호적 성장 특성을 가지는 멱함수 네트워크를 분석한다. 그리고 이러한 네트워크에서 공통적으로 나타나는 전달노드의 깊이분포 특성을 이용하여 랜덤확산형 웜을 동적으로 제어하는 모델을 제안하고 시뮬레이션을 통하여 각 노드의 부하가 최소화되면서 월 확산이 효과적으로 제어됨을 검증한다.
Recently, Random Constant worm is increasing The worm retards the availability of the overall network by exhausting resources such as CPU resource and network bandwidth, and damages to an uninfected system as well as an infected system. This paper analyzes the Power-Law network which possesses the preferential characteristics to restrain the worm from spreading. Moreover, this paper suggests the model which dynamically controls the spread of the worm using information about depth distribution of the delivery node which can be seen commonly in such network. It has also verified that the load for each node was minimized at the optimal depth to effectively restrain the spread of the worm by a simulation.
