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A Continuation-Ratio Logits Mixed Model for Structured Polytomous Data
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  • A Continuation-Ratio Logits Mixed Model for Structured Polytomous Data
  • A Continuation-Ratio Logits Mixed Model for Structured Polytomous Data
저자명
Choi. Jae-Sung
간행물명
한국데이터정보과학회지
권/호정보
2006년|17권 1호|pp.187-193 (7 pages)
발행정보
한국데이터정보과학회
파일정보
정기간행물|ENG|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
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기타언어초록

This paper shows how to use continuation-ratio logits for the analysis of structured polytomous data. Here, response categories are considered to have a nested binary structure. Thus, conditionally nested binary random variables can be defined in each step. Two types of factors are considered as independent variables affecting response probabilities. For the purpose of analyzing categorical data with binary nested strutures a continuation-ratio mixed model is suggested. Estimation procedure for the unknown parameters in a suggested model is also discussed in detail by an example.