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Frameworks for NHPP Software Reliability Growth Models
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  • Frameworks for NHPP Software Reliability Growth Models
  • Frameworks for NHPP Software Reliability Growth Models
저자명
Park. J.Y.,Park. J.H.,Fujiwara. T.
간행물명
International journal of reliability and applications
권/호정보
2006년|7권 2호|pp.155-166 (12 pages)
발행정보
한국신뢰성학회
파일정보
정기간행물|ENG|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
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기타언어초록

Many software reliability growth models (SRGMs) based on nonhomogeneous Poisson process (NHPP) have been developed and applied in practice. NHPP SRGMs are characterized by their mean value functions. Mean value functions are usually derived from differential equations representing the fault detection/removal process during testing. In this paper such differential equations are regarded as frameworks for generating mean value functions. Currently available frameworks are theoretically discussed with respect to capability of representing the fault detection/removal process. Then two general frameworks are proposed.