클러스터 파일 시스템에서 가용성 지원을 위해 파일 복제 방법과 패리티 서버 방식이 사용되어 왔으나, 공간과 시간적 비용이 매우 크고 대량 장애 상황에 적절히 대처하지 못하는 문제가 있다. 따라서 시간적 지역성이 높은 중요한 파일에 대해서만 복제를 하거나 패리티를 생성하게 하여 효율적으로 데이터의 고가용성을 지원하는 HA-PVFS 파일 시스템을 제안한다. 이 파일 시스템에서는 동적으로 주어지는 파일 접근 빈도를 적응적으로 추정해 내기 위하여, 제한적인 정보를 통해 실제 접근 패턴을 정확히 판단하는 알고리즘을 사용하고, 성능 저하를 최소화하기 위해 지연 업데이트 방식과 릴레이식 복제를 사용한다.
In cluster file systems, the availability of files has been supported by replicating entire files or generating parities on parity servers. However, those methods require very large temporal and spatial cost, and cannot handle massive failures situation on the file system. So we propose HA-PVFS, a cluster file system supporting high data availability adaptive to temporal locality. HA-PVFS restricts replication or parity generation to some important files, for that it employs an efficient algorithm to estimate file access patterns from limited information. Moreover, in order to minimize the performance degradation of the file system, it uses delayed update method and relay replication.
