본 논문에서는 프로그램 최적화를 위해 개선된 추론적 부분 중복 제거(SPRE) 알고리즘을 제안했다. 본 논문에서 제안한 SPRE 기법은 컴파일러의 프로필링 기법 등을 통해 얻어진 실행 빈도에 대한 정보를 이용하여 실행 속도 최적화를 수행한다. 제안하는 알고리즘의 첫 번째 목적은 프로그램 실행 시 요구되는 메모리의 감소이며 두 번째는 실행 시간을 감소시키는 것이다. 단지 프로그램의 실행 속도만을 고려하는 경우에는 메모리 요구가 크게 증가하기 때문에 메모리 감소에 대한 고려도 중요하다. 이것은 프로그램을 실행하는데 요구되는 메모리의 크기가 실행 속도 보다 더 중요한 임베디드 시스템에 적합한 최적화 기법이다. 본 논문에서는 제어흐름그래프를 네트워크로 구성하여 분할하는데 사용하는 Min-Cut 알고리즘을 구현한다.
This paper improves algorithms of Speculative Partial Redundancy Elimination(SPRE) proposed by Knoop et al. Improving SPRE algorithm performs the execution speed optimization based on the information of the execution frequency from profiling and the memory space optimization. The first purpose of presented algorithm is to reduce in space requirements and the second purpose is to de crease the execution time. Since too much weight on execution speed optimization may cause the explosion of the memory space, it is important to consider the size of memory. This fact can be a big advantage in the embedded system which concerns the required memory size more than the execution speed In this paper we implemented the min-cut algorithm, and this algorithm used the control flow graph is constructed with network and partitioned.
