전자상거래시스템의 효율적인 운영과 관리를 위해서 더욱 많은 노력이 요구되고 있으며 고객의 요구에 대해서 가장 적절한 상품 정보를 제공함으로서 만족을 극대화할 수 있어야 한다. 이를 위해서 많은 지능형 에이전트기술을 사용한 전자상거래시스템이 도입되고 있다. 본 논문에서는 전자상거래시스템에서 개인 상품 추천 지원을 위한 사례기반추론기법과 다중크로스 셀링기법(Multi-Crossselling)을 기반으로 한 상품 추천시스템을 제안하였다. 제안한 시스템은 다중크로스셀링 기법을 통해 고객패턴의 유사값에 가까운 여러 상품을 추출하고 사례기반추론기법을 통해 특정 조건에서 고객의 요구에 대해 적절한 상품 정보를 제공하고자 한다.
Recently, many effort is demanded for appropriate operation and management of the Electronic commerce system. Electronic commerce system must provide information satisfying customers. To do this, many kinds of studies are being advanced about electronic commerce system using intelligent agent technology. In this paper, We propose a support system for goods based on Case-Based Reasoning(CBR) and multi-crossselling technology. The system can supply the information of goods that is suitable about customer need under specification condition with CBR technique and can search several goods approximate to customer pattern using Multi-crossselling technique.
