본 논문은 다중 사용자 시스템에서 좋은 채널을 가진 사용자를 선택함으로써 얻을 수 있는 다이버시티, 즉 다중 사용자 다이버시티로부터 증대되는 처리율 (throughput)에 대해 새로운 접근 방식을 이용하여 분석하였다. 이와 같은 다중 사용자 다이버시티 이득으로부터 도출되는 처리율의 증가를 근사적 형태의 식으로 유도하기 위하여, 본 논문에서는 Puiseux 급수를 이용하였고 이를 통해 단순화된 맺음식 (closed form)의 결과를 얻을 수 있었다. 이 결과식은 다중 사용자 다이버시티 이득이 신호 대 잡음비 (SNR)에 독립적이라는 것을 보여주고 있다. 또한 본 논문에서는 위의 결과를 Max C/I과 proportional fair scheduling과 같은 스케줄링 알고리즘에 확대 적용하였다. 그리고 제시한 결과식을 모의실험과 비교하여 검증하였다.
This paper presents our study of throughput enhancement achieved by selection diversity in a multiuser system, called multiuser diversity (MUDiv), using a new asymptotic approach. The MUDiv gain is evaluated by deriving an asymptotic formula for the throughput enhancement from the MUDiv gain as a simple closed form introducing a Puiseux series. The formula shows that the MUDiv gain is independent of the signal-to-noise ratio (SNR). This concept can be extended to analysis applicable to scheduling algorithms, such as Max C/I and proportional fair scheduling. The MUDiv gain throughput analysis is verified using Monte-Carlo simulations.
