현재 유통되고 있는 디지털 음악 파일에서 일정 길이를 갖는 대표 부분을 주파수 신호 처리 기법을 통해 추출하는 방법을 제안한다. 인기곡의 저주파 스펙트럼이 $frac{1}{Large f}$ 특성을 갖는다는 가설을 바탕으로 대표 부분 추출 시스템을 구현하였다. 추출 시스템은 크게 음악의 검정 스펙트럼을 얻어 내는 전처리 과정과 유사도를 비교하여 점수화하는 과정으로 나눌 수 있다. 구현된 시스템으로 교향곡과 인기 가요를 분석하는 모의 실험을 통해 곡들의 듣기 좋다고 생각되는 일부분을 추출하였으며, 이 연구를 통해 음악 컨텐츠의 미리 듣기 자동 추출 제공을 제안한다.
A digital formatted music can be summarized with a fixed length using spectrum signal processing in this paper. We experimentally tested the hypothesis that the power spectrum of a popular music has $frac{1}{Large f}$ shape. Based on this hypothesis, a music is summarized by a system proposed in the paper. The system consists of a pre-processing block obtaining a test spectrum and a decision block calculating similarities. It is noteworthy that a digital formatted music can be summarized automatically using a similar system based on various hypotheses.
