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A study on the Convergence Condition of Chaotic Dynamic Neural Networks
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  • A study on the Convergence Condition of Chaotic Dynamic Neural Networks
  • A study on the Convergence Condition of Chaotic Dynamic Neural Networks
저자명
Kim. Sang-Hee,Wang. Hua O.
간행물명
International journal of fuzzy logic and intelligent systems
권/호정보
2007년|7권 4호|pp.242-248 (7 pages)
발행정보
한국지능시스템학회
파일정보
정기간행물|ENG|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
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기타언어초록

This paper analyzes on the chaos characteristics of the chaotic neural networks and presents the convergence condition. Although the transient chaos of neural network sould be beneficial to overcome the local minimum problem and speed up the learning, the permanent chaotic response gives adverse effect on optimization problems and makes neural network unstable in general. This paper investigates the dynamic characteristics of the chaotic neural networks with the chaotic dynamic neuron, and presents the convergence condition for stabilizing the chaotic neural networks.