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고속2단 알고리즘을 이용한 영상의 임펄스 잡음 제거
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  • 고속2단 알고리즘을 이용한 영상의 임펄스 잡음 제거
저자명
이임건,한수환,Lee. Im-Geun,Han. Soo-Whan
간행물명
한국해양정보통신학회논문지
권/호정보
2007년|11권 1호|pp.95-101 (7 pages)
발행정보
한국해양정보통신학회
파일정보
정기간행물|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
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기타언어초록

영상의 임펄스 잡음을 제거하기 위해 최근 2단 구조의 알고리즘이 제안되었다. 2단 구조의 잡음제거 알고리즘은 잡음후보(noise candidate) 화소들을 찾은 뒤 이들 화소에 대해서만 최적화 알고리즘을 반복 수행하여 화소 복원을 시도한다. 그러므로 잡음후보를 정확히 가려내는 전처리 알고리즘이 필수적이며 복원시 계산시 간을 줄일 수 있는 방법이 고려되어야 한다. 본 논문에서는 잡음검출의 정확도를 높인 검출기를 제안하고 이를 사용하여 검출된 잡음 후보를 복원하여 영상에서의 임펄스 잡음을 제거하는 방법을 제안한다. 잡음후보의 복원에 사용되는 경계 보존 정규화 방법을 분석하여 최적해를 찾는 방법과 수렴성을 살펴보고 연산시간을 줄일 수 있는 방안을 제시한다.

기타언어초록

Recently, two phase scheme for removing impulse noise in images is proposed. This algorithms first detect the noise candidates based on the adaptive median filter, and then apply optimizing techniques recursively only to those noise candidates to restore image. Thus the noise detector with high accuracy is important role on this algorithm, In this paper, novel noise detector is proposed, which can detect impose noise with high accuracy while reducing the probability of false detecting image details as impulses. And the method for reducing computational cost of regularization phase is presented also.