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디지털 유방영상에서 멀티영상 기반의 컴퓨터 보조 진단에 관한 연구
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  • 디지털 유방영상에서 멀티영상 기반의 컴퓨터 보조 진단에 관한 연구
저자명
최형식,조용호,조백환,문우경,임정기,김인영,김선일,Choi. Hyoung-Sik,Cho. Yong-Ho,Cho. Baek-Hwan,Moon. Woo-Kyoung,Im. Jung-Gi,Kim. In-Young,Kim. Sun-I.
간행물명
Journal of biomedical engineering research : the official journal of the Korean Society of Medical & Biological Engineering
권/호정보
2007년|28권 1호|pp.162-168 (7 pages)
발행정보
대한의용생체공학회
파일정보
정기간행물|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
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기타언어초록

For the past decade, the full-field digital mammography has been widely used for early diagnosis of breast cancer, and computer aided diagnosis has been developed to assist physicians as a second opinion. In this study, we try to predict the breast cancer using both mediolateral oblique(MLO) view and craniocaudal(CC) view together. A skilled radiologist selected 35 pairs of ROIs from both MLO view and CC view of digital mammogram. We extracted textural features using Spatial Grey Level Dependence matrix from each mammogram and evaluated the generalization performance of the classifier using Support Vector Machine. We compared the multi-view based classifier to single-view based classifier that is built from each mammogram view. The results represent that the multi-view based computer aided diagnosis in digital mammogram could improve the diagnostic performance and have good possibility for clinical use to assist physicians as a second opinion.