본 논문에서는 내시경 영상에서 위암 영역을 자동으로 추출하는 방법을 제안한다. 본 논문에서는 내시경 영상을 획득하는 과정에서 발생하는 조명에 의한 잡음과 굴곡에 의해 발생하는 그림자에 의한 잡음 부분을 해결하기 위해서 HSI의 채도와 밝기 값을 이용하여 잡음 영역을 제거한다. 그리고 헤모글로빈 색소 정보를 나타내는 IHb 값을 이용하여 전자 내시경 영상에서 유사한 헤모글로빈 색소 정보를 가지는 영역으로 분할한다. 분할된 영역들 중에서 RGB의 각 채널과 헤모글로빈 색소가 높게 나타나면 후보 영역으로 설정한다. 설정된 후보 영역 중에서 위암 영역의 형태학적인 특징 정보를 이용하여 위암 영역을 추출한다. 실제 전문의가 제공한 20개의 내시경 영상을 대상으로 실험한 결과, 제안된 위암 추출 방법으로 18개가 정확히 추출되었고 2개의 내시경 영상에서는 위암 영역이 추출되지 않았다.
In this paper, we propose an automatic extraction method of gastric cancer region from electronic endoscopic images. We use the brightness and saturation of HSI in removing noises by illumination and shadows by the crookedness occurring in the endoscopic process. We partition the image into several areas with similar pigments of hemoglobin using IHb. The candidate areas for gastric cancer are defined as the areas that have high hemoglobin pigments and high value in every channel of RGB. Then the morphological characteristics of gastric cancer are used to decide the target region. In experiment, our method is sufficiently accurate in that it correctly identifies most cases (18 out of 20 cases) from real electronic endoscopic images, obtained by expert endoscopists.
