비디오 감시를 위한 움직이는 객체의 검출은 매우 중요하다. 많은 환경에서 움직임은 관심 있는 움직임과 관심없는 움직임으로 나눌 수 있다. 관심 있는 움직임을 갖는 연구는 이미 많은 논의가 있어 왔다. 이 논문에서, 우리는 최신의 MPEG-4 EPZS 알고리즘을 이용한 움직임 벡터로부터 많은 움직임을 갖는 블록 영상을 구한 뒤, 시간에 대한 가중치를 부여한 차 영상과의 결합에 의한 복합적인 환경에서의 현저한 움직임 검출 방법을 제안한다. 우리의 방법은 기존의 배경 차 방법과 비교하여 눈에 띄게 좋은 결과영상을 얻을 수 있었다. 제안된 검출 방법은 다른 움직임의 간섭이 있는 복잡한 환경에서의 객체검출에 매우 효과적이다.
Moving object detection is very important for video surveillance in modern days. In special case, we can categorize motions into two types-salient and non-salient motion. In this paper, we first calculate temporal difference image for extract moving objects and adapt to dynamic environments and next, we also propose a new algorithm to detect salient motion information in complex environment by combining temporal difference image and binary block image which is calculated by motion vector using the newest MPEG-4 and EPZS, and it is very effective to detect objects in a complex environment that many various motions are mixed.
