웹 그래프에 대한 연구는 웹 문서의 효율적인 수집을 위하여 적용되는 알고리즘과, 커뮤니티의 검색 및 발견의 분야에 있어 매우 중요한 위치를 차지한다. 또한 웹 그래프의 연구에 있어 발견되는 웹의 현상들은 웹이 가지고 있는 특징들을 나타내며 웹 그래프의 진화를 연구함으로써 웹의 크기와 진화 프로세스를 예측할 수 있다. 본 논문에서는 약 1억 1천만 개의 노드와 약 27억 개의 노드를 가지는 한국 웹 그래프에 대한 연구를 수행한다. 먼저 한국 웹의 페이지들이 서로 얼마나 연결되어 있는가에 대한 접속도 연구를 수행한다. 한국 웹의 접속도는 bow-tie 모형으로 표현할 수 있다. 또한 Power Law 현상과 같은 한국 웹의 특징이 글로벌 웹과 어떤 차이가 있는지 분석한다. 한국 웹 그래프의 속성은 글로벌 웹과는 많은 차이를 보여주었다. 마지막으로 한국 웹 그래프의 진화에 대한 연구를 여러 가지 관점으로 수행한다.
The study of the web graph yields valuable insight into web algorithms for crawling, searching and community discovery, and the sociological phenomena which characterize its evolution, also it is useful for understanding the evolution process of web graph and predicting the scale of the Web. In this paper, we report experimental results on properties of the Korea web graph with over 116 million pages and 2.7 billion links. We indicate to study the Korea web properties such as the power law phenomenon and then to analyze the similarity and difference between the global and Korea web graph. Our analysis reveals the Korea web graph have different properties compared with the global web graph from the structure to the evolution of the Web. Finally, a number of measurements of the evolution of the Korea web graph ill be represented.
