써픽스 배열은 기본적인 전체 텍스트 인덱스 자료구조로서, 반복되는 패턴 질의 수행 시 효율적으로 사용될 수 있다. 유용한 전체 텍스트 인덱스 자료구조들이 많이 제안되어왔음에도 불구하고, O(nlogn)-비트 공간을 필요로 하는 공통적인 문제점으로 인하여 보다 효율적으로 공간을 사용할 수 있는 방법에 대한 필요성이 요구되었다. 하지만 기 개발된 압축된 써픽스 배열이나 FM-인덱스와 같은 것들 또한 이미 존재하는 써픽스 배열에서부터 구축되어야 하기 때문에 실제적인 사용 공간을 줄일 수는 없었다. 최근, 써픽스 배열을 구축할 필요 없이 텍스트로부터 직접 압축된 써픽스 배열을 구축할 수 있는 두 가지 알고리즘들이 제안되었다. 본 논문에서는 실험을 통해 자료구조 구축 시간과 구축 시 필요로 하는 최대 사용 공간, 구축이 끝난 후 최종 자료구조의 크기 등을 측정함으로써 이 두 가지 압축된 써픽스 배열 구축 알고리즘과 기존의 써픽스 배열들과의 실제적인 성능을 비교한다.
Suffix arrays, fundamental full-text index data structures, can be efficiently used where patterns are queried many times. Although many useful full-text index data structures have been proposed, their O(nlogn)-bit space consumption motivates researchers to develop more space-efficient ones. However, their space efficient versions such as the compressed suffix array and the FM-index have been developed; those can not reduce the practical working space because their constructions are based on the existing suffix array. Recently, two direct construction algorithms of compressed suffix arrays from the text without constructing the suffix array have been proposed. In this paper, we compare practical performance of these algorithms of compressed suffix arrays with that of various algorithms of suffix arrays by measuring the construction times, the peak memory usages during construction and the sizes of their final outputs.
