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SAT 처리기를 위한 수도쿠 퍼즐의 최적화된 인코딩
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  • SAT 처리기를 위한 수도쿠 퍼즐의 최적화된 인코딩
저자명
권기현,Kwon. Gi-Hwon
간행물명
정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용
권/호정보
2007년|34권 7호|pp.616-624 (9 pages)
발행정보
한국정보과학회
파일정보
정기간행물|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
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기타언어초록

SAT을 이용해서 수도쿠 퍼즐을 풀기 위해서는 수도쿠를 SAT 처리기의 표준 입력 언어인 CNF 논리식으로 인코딩 해야 한다. 기존에 제시된 인코딩 알고리즘으로 크기가 큰 수도쿠를 인코딩하면 현재 SAT 처리기의 처리 수준을 넘을 정도로 많은 논리식이 생성된다. 본 논문에서는 크기가 큰 수도쿠를 다루기 위해서 수도쿠의 고정 셀을 이용하여 최적화된 CNF 논리식을 생성하는 방법을 제시한다. 고정 셀에 배정된 숫자는 불변이기 때문에 이를 이용해서 일부 변수의 값을 인코딩 단계에서 미리 결정할 수 있고, 이들 변수의 값을 이용해서 SAT 처리에 영향을 주지 않는 절과 리터럴을 인코딩 단계에서 제거할 수 있다. 다양한 크기의 수도쿠 퍼즐에 적용한 결과 기존 인코딩 알고리즘에 비해서 우수한 성능을 보였다.

기타언어초록

Sudoku can be regarded as a SAT problem. Various encodings are known for encoding Sudoku as a Conjunctive Normal Form (CNF) formula, which is the standard input for most SAT solvers. Using these encodings for large Sudoku, however, generates too many clauses, which impede the performance of state-of-the-art SAT solvers. This paper presents an optimized CNF encodings of Sudoku to deal with large instances of the puzzle. We use fixed cells in Sudoku to remove redundant clauses during the encoding phase. This results in reducing the number of clauses and a significant speedup in the SAT solving time.