기관회원 [로그인]
소속기관에서 받은 아이디, 비밀번호를 입력해 주세요.
개인회원 [로그인]

비회원 구매시 입력하신 핸드폰번호를 입력해 주세요.
본인 인증 후 구매내역을 확인하실 수 있습니다.

회원가입
서지반출
SCS 초과우량산정방법을 이용한 저류함수법 적용
[STEP1]서지반출 형식 선택
파일형식
@
서지도구
SNS
기타
[STEP2]서지반출 정보 선택
  • 제목
  • URL
돌아가기
확인
취소
  • SCS 초과우량산정방법을 이용한 저류함수법 적용
저자명
김태균,윤강훈,Kim. Tae-Gyun,Yoon. Kang-Hoon
간행물명
韓國水資源學會論文集
권/호정보
2007년|40권 7호|pp.523-532 (10 pages)
발행정보
한국수자원학회
파일정보
정기간행물|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
서지반출

기타언어초록

1974년 한강홍수예보시스템을 구축한 이후로, 저류함수법을 근간으로 하는 홍수예보시스템이 주요하천을 대상으로 운영되고 있다. 1961년 목촌준황(木村俊晃)에 의하여 제안된 저류함수법은 저류함수를 기본식으로 이용하고 있다. 저류함수법에서는 유역을 유출역과 침투역으로 구분하고, 누가우량이 포화우량을 초과하기 전까지는 유출역에서만 유출이 발생하고, 포화우량을 초과한 후부터 침투역에서도 유출이 발생하는 것으로 가정하였고, 이때 유출역의 면적이 일정하므로 유출률은 일정한 것으로 가정하였다. 또한 유출역과 침투역의 유출량을 분리하여 계산하며, 이는 비선형저수지의 특성을 고려하면 불합리하다. 본 연구에서는 저류방정식과 연속방정식을 이용한 수정된 저류함수법을 제시하였으며, 유효우량은 SCS 초과우량산정방법을 이용하였다. 낙동강유역의 위천을 대상으로 수정된 저류함수법을 적용하였으며, 목촌준황(木村俊晃) 저류함수법에 비하여 첨두홍수량 산정에 개선된 결과를 보였으며, 매개변수의 감소로 적용성을 개선하였다.

기타언어초록

It has been operated since 1974, recently, the flood forecasting and warning system is applied in almost all the rivers in Korea, and the Storage Function Method (SFM) is used for flood routing. The SFM which was presented by Toshimitsu Kimura (1961) routes floods in channels and basins with the storage function as the basic equation. A watershed is divided into two zone, runoff and percolation area and runoff from runoff area is occurred when cumulated rainfall is not exceed saturation point, but exceed runoff is occurred from percolation area, too. Runoff area is given and not changed, runoff ratio is constant. In routing Process, runoff from runoff and percolation area is routed seperately with nonlinear conceptual reservoir having the same characteristics and it is unreasonable assumption. A modified SFM is proposed with storage function and continuity equation which has no assumption for routing process and effective rainfall is calculated by SCS Method. For Wi-stream, comparison of Kimura and the modified SFM is conducted, and it could be seen that the modified SFM is more improvable and applicable method easily by reducing the parameters.