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Bayesian Estimation of the Reliability Function of the Burr Type XII Model under Asymmetric Loss Function
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  • Bayesian Estimation of the Reliability Function of the Burr Type XII Model under Asymmetric Loss Function
  • Bayesian Estimation of the Reliability Function of the Burr Type XII Model under Asymmetric Loss Function
저자명
Kim. Chan-Soo
간행물명
한국통계학회 논문집
권/호정보
2007년|14권 2호|pp.389-399 (11 pages)
발행정보
한국통계학회
파일정보
정기간행물|ENG|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
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기타언어초록

In this paper, Bayes estimates for the parameters k, c and reliability function of the Burr type XII model based on a type II censored samples under asymmetric loss functions viz., LINEX and SQUAREX loss functions are obtained. An approximation based on the Laplace approximation method (Tierney and Kadane, 1986) is used for obtaining the Bayes estimators of the parameters and reliability function. In order to compare the Bayes estimators under squared error loss, LINEX and SQUAREX loss functions respectively and the maximum likelihood estimator of the parameters and reliability function, Monte Carlo simulations are used.