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A note on distance measure and similarity measure defined by Choquet integral on interval-valued fuzzy sets
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  • A note on distance measure and similarity measure defined by Choquet integral on interval-valued fuzzy sets
  • A note on distance measure and similarity measure defined by Choquet integral on interval-valued fuzzy sets
저자명
장이채,Jang. Lee-Chae
간행물명
퍼지 및 지능시스템학회 논문지
권/호정보
2007년|17권 4호|pp.455-459 (5 pages)
발행정보
한국지능시스템학회
파일정보
정기간행물|ENG|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
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기타언어초록

Interval-valued fuzzy sets were suggested for the first time by Gorzafczany(1983) and Turksen(1986). Based on this, Zeng and Li(2006) introduced concepts of similarity measure and entropy on interval-valued fuzzy sets which are different from Bustince and Burillo(1996). In this paper, by using Choquet integral with respect to a fuzzy measure, we introduce distance measure and similarity measure defined by Choquet integral on interval-valued fuzzy sets and discuss some properties of them. Choquet integral is a generalization concept of Lebesgue inetgral, because the two definitions of Choquet integral and Lebesgue integral are equal if a fuzzy measure is a classical measure.