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황해 중부 연안 해역에서의 해색센서용 하향 확산 감쇠계수 및 수중시계 추정 알고리즘 개발
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  • 황해 중부 연안 해역에서의 해색센서용 하향 확산 감쇠계수 및 수중시계 추정 알고리즘 개발
  • Development $K_d({lambda})$ and Visibility Algorithm for Ocean Color Sensor Around the Central Coasts of the Yellow Sea
저자명
민지은,안유환,이규성,유주형,Min. Jee-Eun,Ahn. Yu-Hwan,Lee. Kyu-Sung,Ryu. Joo-Hyung
간행물명
大韓遠隔探査學會誌
권/호정보
2007년|23권 4호|pp.311-321 (11 pages)
발행정보
대한원격탐사학회
파일정보
정기간행물|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
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기타언어초록

해수 속으로 입수된 하향 태양에너지 (down-welling irradiance)가 수심이 깊어짐에 따라 확산 소산되는 정도를 나타내는 하향 확산 감쇠계수 (Diffuse attenuation coefficient of down-welling irradiance, $K_d({lambda})$)와 해수 속에서의 가시거리를 나타내는 수중시계는 수중에서의 광학적 성격을 나타내는 중요한 지수이다. 이러한 $K_d({lambda})$ 및 수중시계에 대한 많은 연구가 세계적으로 여러 해역에 대해 수행되어 왔지만 우리나라 연안 해역을 대상으로 하는 연구는 매우 적은 실정이다. 따라서 본 연구에서는 우리나라의 황해 중부해역을 대상으로 $K_d({lambda})$ 및 수중시계를 관측하였고, 해색위성용 $K_d({lambda})$ 및 수중시계 알고리즘을 개발하였다. $K_d({lambda})$ 및 수중시계 관측을 위하여 2006년 9월 $19{sim}22$일, 4일 동안 황해 중부해역에서 현장관측을 실시하였으며, 총 39개 정점에서 해양 광학적 자료와 해양 환경적 자료를 획득하였다. 획득된 자료를 이용하여 경험적 방법으로 $K_d({lambda})$와 수중시계 알고리즘을 개발하였으며, 개발된 알고리즘들은 각각 기존의 대양의 자료를 이용하여 개발된 SeaWiFS 해색 센서용 $K_d({lambda})$ 알고리즘과 NRL (Naval Research Laboratory)에서 개발된 SeaWiFS 센서용 수중시계 알고리즘과 비교하여 보았다. $K_d({lambda})$ 알고리즘의 경우는 탁도가 높은 해역 값에서 약간의 차이를 보였으며, 수중시계 알고리즘의 경우 NRL의 알고리즘에 비해 약간 높은 계수 값을 얻었다.

기타언어초록

The diffuse attenuation coefficient for down-welling irradiance $K_d({lambda})$, which is the propagation of down-welling irradiance at wavelength ${lambda}$ from surface to a depth (z) in the ocean, and underwater visibility are important optical parameters for ocean studies. There have been several studies on $K_d({lambda})$ and underwater visibility around the world, but only a few studies have focused on these properties in the Korean sea. Therefore, in the present study, we studied $K_d({lambda})$ and underwater visibility around the coastal area of the Yellow Sea, and developed $K_d({lambda})$ and underwater visibility algorithms for ocean color satellite sensor. For this research we conducted a field campaign around the Yellow Sea from $19{sim}22$ September, 2006 and there we obtained a set of ocean optical and environmental data. From these datasets the $K_d({lambda})$ and underwater visibility algorithms were empirically derived and compared with the existing NASA SeaWiFS $K_d({lambda})$ algorithm and NRL (Naval Research Laboratory) underwater visibility algorithm. Such comparisons over a turbid area showed small difference in the $K_d({lambda})$ algorithm and constants of our result for underwater visibility algorithm showed slightly higher values.