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Development of Forecasting Model in Tax Exemption Oil of Fisheries Using Seasonal ARIMA
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  • Development of Forecasting Model in Tax Exemption Oil of Fisheries Using Seasonal ARIMA
  • Development of Forecasting Model in Tax Exemption Oil of Fisheries Using Seasonal ARIMA
저자명
Cho. Yong-Jun,Kim. Yeong-Hwa
간행물명
한국데이터정보과학회지
권/호정보
2008년|19권 4호|pp.1037-1046 (10 pages)
발행정보
한국데이터정보과학회
파일정보
정기간행물|ENG|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
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기타언어초록

Recently, the oil suppliers who supply the tax-exempt oil to the fishery are confronted with big trouble in their supply and demand system due to the unstable global oil prices. We applied the seasonal ARIMA(SARIMA) model to the low-sulfur and high-sulfur crude oil which are in great request and developed forecasting systems for them. Since there are many parameters in SARIMA, it is difficult to estimate the optimal parameters, but it is overcome by using simulation looping program. In conclusion, we found that the obvious seasonality in demand of low-sulfur and these demands are tending downwards gradually.