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Goodness-of-fit Test for the Extreme Value Distribution Based on Multiply Type-II Censored Samples
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  • Goodness-of-fit Test for the Extreme Value Distribution Based on Multiply Type-II Censored Samples
  • Goodness-of-fit Test for the Extreme Value Distribution Based on Multiply Type-II Censored Samples
ㆍ 저자명
Kang. Suk-Bok,Cho. Young-Seuk,Han. Jun-Tae
ㆍ 간행물명
한국데이터정보과학회지
ㆍ 권/호정보
2008년|19권 4호|pp.1441-1448 (8 pages)
ㆍ 발행정보
한국데이터정보과학회
ㆍ 파일정보
정기간행물|ENG|
PDF텍스트
ㆍ 주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
서지반출

기타언어초록

We propose the modified quantile-quantile (Q-Q) plot using the approximate maximum likelihood estimators and the modified normalized sample Lorenz curve (NSLC) plot for the extreme value distribution based on multiply Type-II censored samples. Using two example data sets, we picture the modified Q-Q plot and the modified NSLC plot.

키워드

Approximate maximum likelihood estimatorExtreme value distributionGoodness-of-fit testMultiply Type-II censored sampleNormalized sample Lorenz curveQ-Q plot

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